ChatGPT para desarrolladores: desde la interacción (Programa detallado)
Objetivo:
Ofrecer una comprensión general sobre qué es ChatGPT, cómo funciona y cómo se puede utilizar en la vida cotidiana. Esto incluiría entender su capacidad para generar texto, su propósito y las posibles aplicaciones.
Enseñar a los usuarios cómo interactuar con ChatGPT, a través del uso de las API's que ofrece la herramienta. Esto incluiría habilidades prácticas sobre cómo formular preguntas, interpretar respuestas y optimizar las interacciones.
Educar sobre las limitaciones del modelo, como la importancia de no compartir información personal sensible, la comprensión de sus limitaciones y errores potenciales. Además, fomentar un uso ético y responsable de la herramienta.
Requisitos:
- Conocimientos de programación web, especialmente en la utilización de API's RESTFUL. Los ejemplos del curso estarán codificados en Python, en su gran mayoría, por lo que un conocimiento medio de este lenguaje es necesario.
- Para poder generar un Token API y usar las API´s es necesario tener una cuenta en ChatGPT e ingresar un mínimo saldo en la sección de Billing. No existe una versión gratuita de la API
- Para poder usar Zapier de la misma manera que en los ejemplos y vídeos de la unidad de automatización es necesario tener una cuenta en esta herramienta y tener una suscripción para su uso. Zapier ofrece un free trial de 15 días desde la creación de la cuenta. Es aconsejable asegurarse de que en ese plazo se pueden crear las automatizaciones necesarias para practicar.
Programa del curso
1.- Introducción a ChatGPT
Objetivo
En este capítulo se cubre la historia y desarrollo de ChatGPT como modelo de lenguaje conversacional dentro del ámbito de la inteligencia artificial. Se cubren aspectos básicos de la tecnología que está detrás de esta herramienta.
Contenido
- Introducción a ChatGPT
- ¿Qué es ChatGPT?
- ¿Cuál es el origen de ChatGPT?
- ¿Qué es lo que hace a grandes rasgos que ChatGPT funcione?
- ¿Para qué se usa ChatGPT?
- Cuáles son los beneficios y las limitaciones
- ¿Tiene alternativas ChatGPT?
- ¿Cuál es la tecnología que hay detrás de ChatGPT?
- Fundamentos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y su conexión con ChatGPT
- Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)
- ¿Cuál es la relación con ChatGPT?
- Resumen
2.- Trabajando con ChatGPT
Objetivo
El objetivo de esta unidad es cubrir el acceso a los modelos de ChatGPT a través de la interfaz de usuario, así como la práctica de ejemplos de conversaciones, creación de contexto y optimización de preguntas.
Contenido
- Trabajando con ChatGPT
- Acceso a la herramienta
- Comienza a interactuar con ChatGPT
- Experimenta y aprende
- Optimización de conversaciones en ChatGPT
- Prueba aplicaciones prácticas
- Resumen
3.- Personalizando ChatGPT
Objetivo
En este capítulo se cubre el ajuste y adaptación de ChatGPT, la creación de conjuntos de datos personalizados, así como el entrenamiento y ajuste de respuestas en ChatGPT
Contenido
- Personalizando ChatGPT
- Entender las capacidades de personalización
- Recolectar datos y entrenar el modelo. Entrenamiento y retroalimentación
- Ética en la personalización
- Iteración y mejora
- Resumen
4.- La API de ChatGPT
Objetivo
En esta unidad se cubre la integración en sitios web, aplicaciones y plataformas a través del uso de API's públicas. Se cubre también casos de estudio dentro de la integración de ChatGPT tales como asistentes virtuales y chatbots empresariales.
Contenido
- La API de ChatGPT
- Introducción
- ¿Qué te permite hacer la API de ChatGPT?
- Características de la API
- Consideraciones éticas y de privacidad
- Registro y configuración inicial
- Facturación y uso de la API
- Herramientas específicas para monitorizar el uso de las API
- Obtención de la clave API
- Límites y cuotas
- Gestión de costes
- Escalabilidad
- Monitorización y ajustes
- Primeros pasos con las APIs de ChatGPT
- La documentación de la API
- Estructura de una solicitud API a ChatGPT
- Manejo de la sesión para conversaciones continuadas
- Interpretación de respuestas
- Interpretación de campos clave
- Importando la librería openAI de Python
- Consideraciones adicionales
- Mejores prácticas y consideraciones de seguridad
- Gestionar la privacidad de los datos
- Optimizar el rendimiento
- Recursos y soporte
- Resumen
5.- Integración de ChatGPT con otras aplicaciones
Objetivo
Integrar ChatGPT con otras aplicaciones implica conectar la API de ChatGPT de OpenAI a diferentes sistemas, plataformas o entornos para extender sus funcionalidades y aprovechar sus capacidades de procesamiento del lenguaje natural en contextos específicos. Aquí te explico cómo se puede lograr esta integración y qué consideraciones son importantes durante el proceso
Contenido
- Integración de ChatGPT con otras aplicaciones
- ¿Qué se entiende por integración?
- Prácticas para la integración con API externas
- Algunos ejemplos de integración con ChatGPT
- Integraciones de ChatGPT utilizando Python
- Otras aplicaciones específicas
- Resumen
6.- Automatización de tareas con la API de ChatGPT
Objetivo
La automatización de tareas utilizando la API de ChatGPT puede transformar cómo se manejan las actividades basadas en lenguaje natural, mejorando la eficiencia y precisión de los procesos empresariales y personales. Aquí te explico cómo puedes implementar la automatización de tareas con ChatGPT y los factores clave que debes considerar.
Contenido
- Automatización de tareas con la API de ChatGPT
- Automatización y la IA
- Ventajas y desafíos
- Introducción a las plataformas de automatización
- Herramientas de automatización más populares
- Creación de documentos automatizados
- Automatización de presentaciones
- Automatización de tareas de correo electrónico
- Implementación de flujos de trabajo automatizados
- Ejemplos de Implementación de Flujos de Trabajo con ChatGPT
- Consideraciones de seguridad y privacidad en la automatización de tareas
- Resumen
7.- Futuro de ChatGPT y tendencias
Objetivo
Avances y tendencias en lenguaje conversacional. Desarrollos futuros en modelos e interacción de ChatGPT. Perspectivas de la IA conversacional
Contenido
- Futuro de ChatGPT y tendencias
- IA multimodal
- IA multimodal basada en ChatGPT
- Futuro de la personalización en modelos de lenguaje
- Mejora en la precisión y contextualización
- Modelos más grandes y complejos
- Personalización avanzada
- Resumen