ChatGPT e inteligencia artificial (IFCT0049) (Programa detallado)

Objetivo:

Aplicar el uso del ChatGPT y la Inteligencia Artificial a los distintos sectores
productivos optimizando su rendimiento y teniendo en cuenta las consideraciones
éticas pertinentes.

Requisitos:

Conocimientos avanzados de internet, desarrollo web, software y de aplicaciones móviles. Deseable altos conocimientos del lenguaje Python.

Programa del curso

1.- Introducción a la Inteligencia Artificial

Objetivo

  • Comprender los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial.
  • Profundizar en la evolución de la Inteligencia Artificial.

Contenido

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial
    1. Conceptos básicos
    2. Historia y evolución
    3. Resumen

2.- Tipos de Inteligencia Artificial

Objetivo

  • Diferenciar los tipos de Inteligencia Artificial.
  • Distinguir los tipos de aprendizaje que utiliza la Inteligencia Artificial.

Contenido

  1. Tipos de Inteligencia Artificial
    1. IA débil vs IA fuerte
    2. Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y Por Refuerzo
    3. Resumen

3.- Funcionamiento del ChatGPT

Objetivo

  • Conocer la arquitectura de ChatGPT.
  • Comprender el funcionamiento de los algoritmos de ChatGPT.

Contenido

  1. Funcionamiento del ChatGPT
    1. Arquitectura del ChatGPT
    2. Algoritmos subyacentes del ChatGPT
    3. Resumen

4.- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

Objetivo

  • Profundizar en las técnicas del procesamiento del lenguaje natural.
  • Conocer los desafíos del procesamiento del lenguaje natural.

Contenido

  1. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
    1. Técnicas
    2. Desafíos
    3. Resumen

5.- Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje

Objetivo

  • Crear procesos de fine-tuning.
  • Utilizar las herramientas y plataformas para fine-tuning.
  • Evaluar y mejorar el modelo Fine-Tuning.

Contenido

  1. Entrenamiento y fine-tuning de modelos de lenguaje
    1. Introducción al entrenamiento de modelos de lenguaje
    2. Fine-Tuning y adaptación del modelo
    3. Herramientas y plataformas para fine-tuning
    4. Evaluación y mejora del modelo fine-tuning
    5. Resumen

6.- Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores

Objetivo

  • Conocer los beneficios y desafíos del ChatGPT en la medicina.
  • Analizar como el ChatGPT puede ser implementado en el ámbito educativo.
  • Conocer el funcionamiento del ChatGPT en el servicio al cliente.
  • Aplicar el ChatGPT en Marketing Digital.
  • Aplicar el ChatGPT en Diseño Gráfico.
  • Aplicar el ChatGPT en el Diseño Web.

Contenido

  1. Aplicaciones de ChatGPT en diferentes sectores
    1. Medicina
    2. Educación
    3. Servicio al cliente
    4. Otros sectores
    5. Resumen

7.- Avances recientes en IA y ChatGPT

Objetivo

  • Utilizar el modelo pre-entrenado.
  • Crear diálogos interactivos con ChatGP.
  • Conocer el funcionamiento de GPT-4.

Contenido

  1. Avances recientes en IA y ChatGPT
    1. Modelos pre-entrenados
    2. Transferencia de aprendizaje
    3. GPT-4
    4. Resumen

8.- El futuro de la IA

Objetivo

  • Conocer las tendencias de la Inteligencia Artificial.
  • Entender las perspectivas en la Inteligencia Artificial.

Contenido

  1. El futuro de la IA
    1. Tendencias
    2. Perspectivas
    3. Resumen

9.- Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT

Objetivo

  • Generar contenido de marketing con ChatGPT.
  • Utilizar ChatGPT en la industria financiera.
  • Aplicar ChatGPT en proyectos prácticos.

Contenido

  1. Casos de estudio y proyectos prácticos con ChatGPT
    1. Casos de estudio
    2. Proyectos prácticos
    3. Resumen

10.- Integración de ChatGPT en Bing

Objetivo

  • Utilizar el ChatGPT en Bing.
  • Comprender la utilización de ChatGPT en Microsoft.

Contenido

  1. Integración de ChatGPT en Bing
    1. Implicaciones de la integración de la IA en navegadores web: beneficios y desafíos de incorporar asistentes de IA en plataformas de búsqueda en línea
    2. Incorporación del ChatGPT en Microsoft
    3. Uso del ChatGPT en Bing: Ejemplos y demostraciones
    4. Evaluación del rendimiento del ChatGPT en Bing
    5. Resumen

11.- Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (I)

Objetivo

  • Profundizar en la ética, privacidad y protección de datos de la IA y ChatGPT en la web.

Contenido

  1. Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (I)
    1. Ética en la Inteligencia Artificial y ChatGPT
    2. Privacidad y protección de datos en el uso de ChatGPT en la web
    3. Resumen

12.- Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (II)

Objetivo

  • Fomentar prácticas éticas y responsables en el desarrollo de extensiones que utilicen ChatGPT.
  • Evaluar la ética y privacidad de las extensiones de ChatGPT.

Contenido

  1. Consideraciones éticas y de privacidad en la integración de ChatGPT en un navegador web (II)
    1. Desarrollo ético y responsable de extensiones de ChatGPT
    2. Casos de estudio y análisis de controversias
    3. Resumen

13.- Superalineación en la Superinteligencia (I)

Objetivo

  • Comprender el concepto de superalineación y su importancia de alinearla con los valores y objetivos humanos.
  •  Conocer los riesgos y beneficios de la superalineación en los modelos de lenguaje.
  • Aplicar estrategias para lograr la superalineación en modelos de lenguaje.

Contenido

  1. Superalineación en la Superinteligencia (I)
    1. Concepto de Superalineación y su importancia para garantizar que esté alineada con los valores y objetivos humanos
    2. Riesgos y beneficios
    3. Estrategias para lograrla
    4. Resumen

14.- Superalineación en la Superinteligencia (II): OpenAI y otras organizaciones

Objetivo

  • Conocer los avances tecnológicos de OpenAI y otras organizaciones.
  • Reflexionar sobre la ética en el desarrollo de la superinteligencia.
  • Comprender los posibles riesgos asociados a la superinteligencia.

Contenido

  1. Superalineación en la Superinteligencia (II): OpenAI y otras organizaciones
    1. Investigación y desarrollo actuales: avances tecnológicos y teóricos de OpenAI y otras organizaciones
    2. Ética y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia
    3. Resumen

15.- Implementación de ChatGPT en proyectos reales

Objetivo

  • Implementar el modelo de lenguaje GPT en servicios de atención al cliente.
  • Analizar la precisión de la implementación de ChatGPT en servicios de atención al cliente.

Contenido

  1. Implementación de ChatGPT en proyectos reales
    1. Guía paso a paso
    2. Resumen

16.- Trabajo con el ChatGPT

Objetivo

  • Utilizar las herramientas de ChatGPT.
  • Utilizar plataformas de desarrollo de ChatGPT.

Contenido

  1. Trabajo con el ChatGPT
    1. Herramientas
    2. Plataformas
    3. Resumen

17.- Optimización del rendimiento del ChatGPT

Objetivo

  • Ajustar los hiperparámetros de ChatGPT para mejorar la coherencia y la calidad de las respuestas generadas en un entorno de chat.
  • Adaptar ChatGPT para que sea más relevante en un tema específico sin realizar un ajuste exhaustivo de hiperparámetro.

Contenido

  1. Optimización del rendimiento del ChatGPT
    1. Ajuste de hiperparámetros
    2. Resumen

18.- Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles

Objetivo

  • Integrar el ChatGPT en aplicaciones web.
  • Integrar el ChatGPT en aplicaciones móviles.

Contenido

  1. Integración del ChatGPT en aplicaciones web y móviles
    1. Integración de ChatGPT en aplicaciones web
    2. Integración de ChatGPT en aplicaciones móviles
    3. Resumen